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2023年5月7日 星期日

地區銀行風波未平 美國金融業最新消息| 20230507 Market Review

Source: BBC

2008JP Morgan出手收購倒閉的投資銀行Bear Stearns,這個星期JP Morgan 再次出手拯救了First Republic Bank。地區銀行的風波到底平息了嗎?我們這集認真看看。

首先看看地區銀行ETF KRE,其價格於週中急跌後於星期五晚反彈6.3%。不過,全週計仍然跌10.1%。從技術形勢來看,一日反彈完全不足以斷定走勢已經逆轉,地區銀行股價仍然身處劣勢。


Regional Banking ETF (KRE)
Source: TradingView


由於地區銀行股價大跌,星期四五市場上有聲音促請SEC(證券交易委員會)禁止沽空相關股票。這種手段在不同市場上也偶爾會看到,通常也是在資產急跌時會被推行。不過,由於使用此手段時市場通常已在非常時期,加上這有可能會增加市場恐慌。因此,禁止沽空的結果很多時候也是愈救愈跌。2008年時,SEC也曾禁止投資者沽空金融股,結果也同樣是愈救愈跌。


另外,FDIC考慮讓Private Equity Firms (私募基金)和其他銀行以外的金融機構參與收購倒閉銀行的資產和貸款,並提供loss-sharing agreement (損失分擔條款)。我個人認為這是在暗示(明示)FDIC也預期會有更多銀行倒閉,並且有擔心不夠資金作救援的問題。


種種跡象可見,更多銀行破產只是時間問題,市場上的金融不穩定性恐怕仍要持續一段時間。同時,一些地區銀行的主要客户,例如中小企、科技startup,它們好有可能會因銀行倒閉或資金收緊而失去借貸途徑。之前也有分析過不同層面的流動性問題會如何影響實體經濟,大家有興趣可以去回顧一下。


Market Review


星期二晚美國公佈了三月份職位空缺,結果連續三個月下跌,裁員人數也升至兩年高位。不過,星期五晚公佈的非農就業人數和失業率同時造好,失業率更是跌回3.4%。聯儲局主席Powell在週中的FOMC meeting 裡也有提過他沒有預期到職位空缺的下跌竟然沒有造成失業率上升,我也對此感到疑惑。不過,從新申領失業救濟金人數見底回升和總體及製造業每週工時下降來看,勞動市場絕對有冷卻跡象。大家要謹記失業率始終是同步/稍為滯後的經濟指標,通常真正踏入衰退才會看到它急升,所以未必能夠為我們帶來太大insight


股市方面,隨著就業數據向好,美股星期五晚強勢反彈。上星期提過,美股看好無從入手,看淡難定止蝕位置。不過,現時S&P 500大陽燭反彈後終於看到一個不錯的set up機會,看淡的話可以考慮以下圖淺藍色線作止蝕位(以收市價作準)。止蝕位距離合適,我個人認為值得一試(我自己已經開了淡倉)


S&P 500 index
Source: TradingView


股市方向在後QE年代一直與聯儲局balance sheet 有著密切關係。如果對比一下聯儲局的total asset S&P 500指數的走勢,一直都是資產擴張股市上升,資產收縮股市下跌。而以現時趨勢來看,股市難有太大動力上升(不過還是要以技術分析看趨勢保護倉位)


Source: Fred

債市和股市之間仍然存在一定程度的分歧。就業數據造好,無論是代表經濟前景轉好或通漲預期升溫,也理應同樣是有利長債息上升。不過,十年期債息雖有上升,但勢頭遠不及股市。


油價於週中的下跌更為誇張,從上星期收市價計一度下跌17%(TradingView的日線圖不知為何去除了當日亞洲時段的跌幅,但從小時圖仍然可以看到)。這有一部分可以歸咎於中國公佈的經濟數據未如預期。無論是官方(代表整體)或財新(代表中小企)製造業PMI 也出乎市場意料地低於50,顯示預期經濟收縮。我之前也有提過外資對中國reopening 的前景一直十分樂觀(個人認為過於樂觀)。因此,經濟數據上的反差造成了這次油價的急跌。當然,如此急跌一定也有斬倉的成份。


整體而言,我對後市的看法仍然相對悲觀,主要是因為美國金融業的不穩定性。以下是我對各個資產的看法:


股市股價過高,偏向看淡

債市現價合理,看好債券(看淡債息)

石油長線偏淡,短線unknown 

黃金若通過提高債務上限可能會造成一波大回調。若有此機會會於回調後看好。


認為分析有用記得FBlike,感謝支持。


檸檬


(以上資料謹供參考,不涉及任何投資建議)


2023年4月23日 星期日

減息買黃金穩賺? 利率黃金關係分析| 20230423 Market Review

Source: GettyImages

順應讀者們投票的意見,這個星期會以黃金作為主題進行分析。這次篇幅比較長,因為我希望大家從頭到尾了解我做分析時的思路。大家可以收藏此post再慢慢閱讀。

黃金年初至今的升浪相當強勁,個人或機構性投資者的資金也紛紛湧入黃金。其中一個投資者看好的原因是加息週期即將完結,預期黃金會隨利息下跌而上升。人們經常説黃金與利率之間有負相關,也有人認為黃金與減去通漲的實質利率(Real rate)關係更緊密。不過事實又是否如此呢?我們將會進行深入探討。


單刀直入,以20年的數據計算(為了減低noise用了每週變幅計算),對政策利率敏感的3個月短期債息與黃金的相關度只有-0.03,幾乎沒有關係。這有機會是由於聯儲局於2008年金融海嘯後和2020年疫情後把政府利率停在0-0.25%好一段時間,令3個月債息變得inactive,自然會顯得與其他資產不太相關。



不過,再看看10年期債息與黃金的相關度其實也只有-0.15,稱不上有significant的關係。而反映實質利率的10年期TIPS 債息雖然好一點點有-0.22,但關係仍然不明顯。以我個人backtest 經驗,長線相關度大概要超過+/-0.4才比較有參考價值。我們再看看美匯指數(DXY)與黃金的相關度,有-0.48,才算僅僅有點意思。(長線相關度和短線不同,短線相關度時大時小,短線息金負相關十分常見,但不能作中長線買入的理據)


所以息率下跌黃金就不會上升嗎?那又不一定。看看下面的分佈圖,黃金上升而十年債息或十年TIPS債息下跌的機會佔了32%35% (4個選項,即愈高於/低於25%代表愈常見/不常見)。如果單看債息weekly change下跌的情況,黃金大概有三分之二機會上升(略高)


利率下跌和黃金上升有一定程度的機會會同時出現,但不等如它們之間有數學相關度上的關係。舉例說,這次利率下跌1%,黃金上升20%。但下一次利率下跌1%,黃金可能只上升10%。在幅度上未能反映利率下跌愈多,黃金上升愈多的關係。這個result對於訂立交易策略而言不太有利。就算我能準確估計利率下跌的幅度,黃金也未必得到相應的升幅。可能會造成息跌很多,但黃金只升一點的情況(當然相反也有可能)。因此,如果只因為預期息口下跌而買黃金,倒不如直接交易息口本身(買債券)去減低不確定性。另外,請不要因為兩者相關性不大就認為分析沒用。能夠了解到現實狀況比起你心裡總是認為兩者負相關好得多。


回到問題的根源,究竟什麼會導致黃金價格上升呢?其實,黃金價格反映的是與法定貨幣(fiat)的相對價值。如果人們對法幣的信心動搖,又或者法幣的實質價值貶值,黃金價格就自然會上升。比如說2020QE後市場資金泛濫,法幣的實質價值下降,黃金價格因此飆升。又比如打仗時黃金價格傾向上升,因為如果國家戰敗要作出各種賠償,國家可能需要大量印錢而引致貨幣貶值,黃金就變成了人民最好的價值儲存工具。普通一點,就算經濟出現危機,人們對前景感到不明朗、對國家的信心動搖,也足以令黃金價格上升。由於中央銀行通常會在出現經濟動盪時減息救市,所以在時間上可能會看到減息和金價上升同時出現。但從以上的相關度可以看出利率其實不是長線金價上升的主要driver(但可以是次要)。然而,其他一次性因素又難以用歷史數據進行分析,所以我個人認為黃金的中長線走勢是十分難估算。


接著,評論一下黃金的走勢。從2020-2023年,黃金一直徘徊於$1700-2100左右的區間。最近,由於銀行危機和美國債務上限問題,人們對法幣信心不斷受到動搖。銀行危機方面,從Fed balance sheet size縮回了一點來看,銀行對短期應急資金的需求減低了,銀行間的流動性暫時得到舒緩。而債務上限方面,美國其實幾乎不可能不調高債務上限,因為根本沒有其他解決方法。雖然議員在道德立場上不會容許簡單直接地通過,但相信這只是時間問題。然而,比較需要注意的是評級機構有機會下調美國的信用評級,這也是各大投行廣泛討論的問題,美國的CDS最近也升破了2011年的高位。不過,這兩大問題中起碼銀行危機的風險減低了,金價的上升推動力好像減低了,因此我認為沒有誘因現時追入黃金。但中線來看,衰退將近,黃金破新高的機會還是頗大的。


Source: TradingView


風險方面,不要以為有金融動盪黃金就一定上升。2008年股市大跌時,有一段時間市場缺乏現金,投資者把能賣的都吐現。由於黃金不像國債一樣能成為抵押品,黃金也成為拋售對象,金價一度重挫(4個月內跌30%)。當時聯儲局是一直減息救市的,這也是一個息跌金也跌的好例子。因此,我們必須留意市場狀況和資金流向去調整部署。


認為這些分析有用的話記得比likeFB才會推薦更多本page的內容。


Market Review 


新申領失業救濟金人數延續升勢並且高於市場預期,勞動力需求開始逐漸放緩,衰退開始逐漸逼近了。


S&P 500在高位窄幅徘徊。剛剛過去這個星期防守版塊表現較好市場有避險的感覺,但另一方面投機短倉又再增加了。我會再觀察多一兩日,看看大市會不會跑出趨勢再作部署上的調整。我感覺大市始終會破一破近期頂部,但未必有follow through。如果星期一二高開破頂後大陰燭回落,我會大手減持。如果大市不破頂直接轉向下而且期權引伸波幅大增的話,我也會減持。

Source: TradingView

下個星期還有多間公司會公佈業績,再看看事態發展吧。


檸檬

2021年1月12日 星期二

實際利率變化如何影響選股策略?

real interest rate
圖片來源: HR Tech News

説到選股,不少人就會立刻想起財務報表。然而,其實除了財務報表分析,也有其他分析技巧能夠幫助我們揀選股票。這次,檸檬就會講解一下實際利率變化如何影響選股策略。


甚麼是實際短期利率?


實際短期利率,是指以市場短期利率減去通貨膨脹率後得出的相差價。一般來說,市場短期利率可以用來評估企業取得資金的成本。然而,當通貨膨脹率較高,企業無論從購買資產或投資發展都有較大機會獲利。因此,減去通脹率後的實際短期利率會更有效反映企業的資金成本。實際短期利率高代表資金成本昂貴,而實際短期利率低則代表資金成本便宜。


到底企業如何提高報酬?


企業主要有兩種方法提高報酬率,分別是抬高現有產品售價和研發新產品開拓市場。

 

當實質短期利率走低(通貨膨脹相對高),企業有更大的加價空間,令它們能夠直接靠抬高售價來獲利。在抬價帶來的“安全邊際”底下,企業有更多可行的發展方案,也令它們較不需要研發高科技來提高報酬。因此,研發需求較大的科技股較難跑出,而傳統的生產、製造業,甚至房地產就較能受惠於通貨膨脹。


相反,當實質短期利率走高(通貨膨脹相對低),企業難以靠抬價來提高報酬率。由於可行的發展方案不多,市場變相鼓勵企業研發高科技來提高報酬。在這個大環境下,科技股就會有更大機會跑出。


美國實際短期利率與行業走勢


short-term real interest rate and US economy
圖一: 2013至2018年的美國實際短期利率

我們以2013至2018年的美國情況作為例子。首先以美國兩年期國債殖利率作為市場短期利率,再減去由消費物價指數(CPI)變化換算的通貨膨脹率去取得實際短期利率(上圖一)。

S&P tech and industrial index

圖二: 標普科技指數和工業指數 (圖片來源:TradingView)


然後,我們再以標普科技和工業指數作為相關行業的股價走勢指標(上圖二)。在2013至2014年,實際短期利率大約為-1%至-2%之間。在這段期間,工業指數的升幅略勝於科技指數。而在2017至2018年,實際短期利率處於較高的-1%至0%之間,科技指數也明顯跑出。這也算某程度上反映了實際短期利率的理論(下面部分將指出例子未能反映理論的可能原因)。另外,實際短期利率在2015年雖然有明顯上升,但受到當時美國(與環球)股市下跌所影響,兩個指數也並未有錄得明顯增長。


未能反映理論的可能原因


事實上,現今世代很難再找到一些完全與科技無關的股票。即使被分類於傳統行業,也有機會有高科技的元素,以行業分類未必能夠反映企業對抬價能力的依賴性。另一方面,科技企業也在搶佔傳統市場,令它們也能享受到一部分低實際利率所帶來的“安全邊際”。


另外就是利率參考值。這裏我們用了美國兩年期國債殖利率來計算實際利率,但實際上公司面對的資金成本未必能從國債殖利率當中反映。這也會造成計算當中的一些誤差。


總結


希望這次內容能夠幫助大家利率對於選股策略的影響。更多有關經濟分析的文章,請到


檸檬


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2020年8月7日 星期五

企業高負債必定是壞事嗎?

debt and liability of a company

圖片來源: Hexaware

疫情期間,不少公司在營運上面臨巨大壓力。我們可能從新聞報道中聽到某某公司因為債務問題而大量裁員,更有企業因無法償還負債而被迫申請破產。在部分人的腦海中,負債 和 危險 兩字彷彿被畫上等號。然而,在營運企業的角度下,“負債累累”又必定是壞事嗎?


首先,我們必須要了解為何企業會擁有負債,也即是了解企業舉債的原因。


企業舉債的原因


事實上,大多數企業(最初)並非因為陷入財務問題才計劃舉債的,而是希望從借貸取得資金作發展之用。廠房興建、產品研發、市場推廣,這些都是企業發展必須要的資金投入。企業能夠透過舉債取得初始性或一次性的資金應付所需開支,並期望以將來取得的利潤償還款項。因此,我們能夠看到很多初創企業的負債水平也是比較高(高負債但還未賺到盈利)。


企業的融資方法


一般而言,企業取得資金的方法有兩種,一是從股東手中集資取得,二則是透過舉債所取得。當然,股東的資金不可能源源不絕,所以舉債來融資也是十分普遍。這種融資方法我們可以稱為債務性融資。


其中,最常見債務性融資分別是發行債券和向銀行貸款。企業會根據自身的債務結構、貨幣政策、市場利率和其他額外條款(例如:債券的贖回機制、銀行貸款的抵押品等)去決定使用的融資方法(又或者會交替使用)。


債務帶來的風險


作為投資者,了解企業面對的風險是必須要的。透過分析企業需要支付的債務利息率和債務的到期年份分佈,我們可以推斷出債務於各個年期為企業帶來的財政負擔。企業管理人需要按償還債務的需求調配現金流去減低流動性風險,同時也要注意商業景氣和經濟周期對債務價值帶來的影響。


(從行業分析看債務和現金流如何影響企業

請看



總結


事實上,在控制好債務風險底下,負債能使公司有更充裕的資金,從而作出更長遠及更多元化的發展部署。因此,我們並不能單從一家企業的負債淨值判斷出它的投資價值。相反,我們更需要了解企業如何運用舉債的資金,以及分析企業以往發展項目的相關回報率。


檸檬



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2020年6月22日 星期一

買入航空股前 你應該知道的事

airline_investing_analysis
圖片來源: Foundation Recruitment

最近,疫情在部分地區出現減退跡象。受惠於經濟重啟,傳統行業之一的航空股也受到不少投資者的追捧。然而,關於航空業的營運模式以及風險你又清楚嗎?

航空業的營運模式

航空公司顧名思義是以提供航空運送服務賺取收入的公司,其業務可分為客運和貨運兩種。航空公司會預計不同時段的客運和貨運需求去調整班次頻率,再配合飛機載貨/載客容量和各地機場管制安排,從而最大化實際載貨/載客量。

支出方面,航空公司主要的成本為燃油費用、員工薪金、起降和停機費用、飛機維修和折舊等。由於資金需求相較其他行業高,航空公司很多時候需要依靠借貸和舉債去應付資本開支。

航空公司所需的投資

以維持企業的長遠發展,航空公司有時也需要購買新型飛機和其他設備。其中一個原因是希望換掉較高燃油消耗量的舊式飛機,從而減低成本去提高邊際利潤。

航空公司的營運風險

首先,航空公司的收入與其他行業相比較不穩定。由於客運和貨運的需求很多時候會受到各個月份的假期數量和消費者海外消費量等季節性因素影響,航空公司於一年內的收入分佈會較為起伏。同時,航空公司的班次或會受如暴雪和颱風等極端天氣所影響。這些因素令企業管理現金流和處理債務償還問題上的難度與風險一同增加。

另一方面,燃油價格會在航空公司控制成本上帶來一大壓力。燃油是飛機航行必須要的燃料,航空公司購買燃油也是無可避免的支出。然而,油價的變化起伏不定,這會使公司的開支變得難以預計。因此,航空公司都會著力於分析油價走勢並使用不同金融產品去對沖油價上升所帶來的成本漲幅。不過,決定鎖定的燃油價格也是一大學問。假如鎖定的價格太高,就不能享受油價下跌時帶來的成本折扣。因此,當實際價格與鎖定價格差距太大,可能會被認為是對沖失誤

此外,因為國際燃油價格是以美元作計算,所以美國以外的航空公司更需要額外留意本地貨幣與美元之間的匯價變化,也有可能需要使用一些全融產品去減低匯率風險。

(想知道企業如何以貨幣互換去減低匯率風險,請到

這一系列燃油價格帶來的風險令營運航空公司帶來了不少挑戰。

希望以上分析能夠幫助大家更深入了解航空公司。要投資一間公司,必須要好好了解相關行業的運作模式,千萬不要人云亦云罔下投資決定。

檸檬


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2020年5月25日 星期一

新手運用技術分析時的常見問題

technical analysis
圖片來源: FX Empire

市場上的投資者都會運用不同的分析方法研究市場狀況,而技術分析也是其中一個熱門的分析技巧。這次我會跟大家分享一些新手運用技術分析時的常見問題,讓大家對此分析方法有更充分的了解。

技術分析可以分為型態分析和指標分析兩種。由於檸檬比較擅長於型態分析,所以這次討論會以型態分析的角度集中討論。

不一定要有分析結果


曾經有位朋友詢問過檸檬一些股票走勢的意見。當時他一共問了兩三隻股票,但我都給予相同的答案沒有任何分析結果(其實我也很討厭別人直接問意見)。朋友感到有些疑惑,為何會沒有分析結果?是我不肯告訴他還是我的分析能力太弱(可能吧)呢?

然而,型態分析是透過觀察市場共識來作出交易部署。有時候,資產價格走勢會十分雜亂,未必會有特定的技術形態出現。而沒有分析結果的意思就是指現時的技術形態無法讓我們制定有利的交易策略。

造成這種現象的原因有很多,可能是相關資產的成交量不足,又或者是最近市場的不確定因素導致價格相對波動等。在這個情況下,投資者應該保持觀望而不應妄下判斷作出交易行動。(當然,也有一些技術分析方法,例如艾略特波浪理論和江恩理論等,會有相對較明確的價格指示信號。)

和基本分析互相衝突?


也有讀者問過檸檬,到底我是利用基本分析還是技術分析作投資部署。事實上,不少人也誤認為我們只能運用其中一種分析方法。但其實,基本分析與技術分析之間並沒有衝突。我們可以利用兩種方法互相配合,從而取得更全面的分析結果。

專業投資者或投機者都有屬於自己的投資策略,會因應各自需要調整對技術分析與基本分析的執行強度(即策略會依哪邊為重)。就我以言,我是以基本分析為主來篩選資產或股票,再以技術分析配合決定交易時機。

這些策略上的調整可能會受經濟環境、現時大市走勢、你所交易的資產、交易的時間長度(短或長線交易)等因素影響。

假設大市配合經濟數據穩定上升,而你的交易策略偏向於長線投資,那你當下使用技術分析的執行強度就可能不需要太高。換言之,你可能不需要根據技術型態急於止賺獲利,使用長期持有的Buy and hold 策略可能會更適合。

以上就是新手運用技術分析時的兩個常見問題。如果想了解更多技術分析的知識或一般人對於技術分析的誤解,請到
感謝支持!

檸檬


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2020年1月27日 星期一

甚麼是相關系數?使用於分析上又有何盲點?

圖片來源: Market Watch

在投資市場上,經常有分析師會根據兩項變數的相關性去作進一步策略行動。例如:以股市指數與個別股票的相關性作對沖或其他風險管理之用、以貨幣與某些商品價格的相關性去捕捉價格趨勢。而相關系數就是其中一個常用來衡量兩個變數相關性的指標。

甚麼是相關系數?


相關系數(Correlation)的數值介乎於-1與1之間。當相關系數愈接近0,兩個量度目標的相關性就愈低。愈接近1反映兩個量度目標有著愈正向的關係,而愈接近-1則反映兩個量度目標有著愈反向的關係。

因為概念簡單,所以不少人會直接使用相關系數作投資部署的考量因素。然而,它於計算上的盲點你又知道嗎?

相關系數的盲點


首先,一般我們於網站或分析工具中看到的相關系數(Pearson's correlation coefficient)其實是一種直線相關的指標(Linear correlation)。因此,它只能量度兩個變數的直線關係程度。如上圖所見,若兩個變數的關係較接近曲線或多段式直線,使用Linear correlation就不能有效地把關係反映出來。(當然,相關系數仍然有一定程度的代表性)

其次,是它忽略了時間性的關係。上圖所見是兩項變數與時間的關係圖表。當A上升時,B時而上升時而下跌。當A下跌時,B時而下跌時而上升。這引致他們數值之間運算出的相關系數接近0。然而,他們真的沒有關係嗎?上圖清楚可見兩項變數的變化相差了四份一個時間週期。不過,這種時間延遲性關係就不能被相關系數反映出來。

曾聽過一位朋友説他認為股市與樓市之間沒有關係,原因是他查找過它們之間的相關系數數值很小。而事實上,樓市經常滯後於股市。投資者於股市獲利便把資金停泊於波幅較小的樓市,於股市失利便從樓市套現資金,這些都是常見的做法。一個市場的變動往往會影響整條資金鏈的供應或需求,難以一下子撇清它們之間的關係。

如何應對盲點?


雖然使用不同數學運算方法能夠幫助解決相關系數的盲點,不過檸檬並不鼓勵大家盲目追求計算上的優化。因為建造運算模型十分費時,若不是以分析作為主業的朋友未必有足夠的研究時間。此外,被計算的兩個變數會受其他外在因素影響,當中的關係未必能簡單地被反映出來。

其實,重點在於我們需要明白相關系數運算當中存在盲點,不要只單靠它來斷定兩個變數之間的關係。分析時應配合經濟或財務報表等研究,讓我們能夠取得更全面的了解。

檸檬


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2019年11月21日 星期四

故事説投資#2—存貨如何影響企業營運?

圖片來源:Accinet Solicitors

檸檬讀大學時曾在一間鞋店做兼職。當時,我需要同時兼顧倉務和銷售工作。雖然工作並不輕鬆,但現在回想起來其實也學到了一些做生意的技巧。

有一次,老闆把一批舊款鞋以100港元的低價出售。這吸引到不少客户前來購買,過了半天就把所有舊款鞋賣掉。當時的我不明白為何老闆要把價錢定得那麼低,我認為若把價錢定為130港元甚至更高的價錢也會有客人前來購買。那獲得更高毛利不是對店鋪更加有利嗎?

但其實站於一間公司的立場,需要關注的並不單單一是筆銷售的毛利。在老闆的角度下,以超低價賣出舊款鞋能夠讓倉庫盡快騰出空間。這樣就能引入更多貴價的新款鞋,從而賺取更多金錢。此外,賣出舊鞋能夠收回現金用作繳交與供應商之間的賬目或其他用途。

事實上,價值投資者作企業業務分析時也經常要留意其貨存量。正如剛才的例子,存貨是現金的反面。若能盡快賣掉存貨,就能及早取得現金。相反,若遲遲不能賣出貨品,不但會失去引進其他貨品的機會成本,還增加了週轉的難度。 因此,如Amazon這些世界性的大企業也會十分重視存貨的週轉率,並會不斷優化營運方針來提升貨物的輪轉速度和效益。所以説,能夠做到貨如輪轉才能成為一間優質的零售公司。

希望大家能夠學到當中的概念,感謝支持。

檸檬


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2019年11月13日 星期三

大興土木的背後 基建股行業基本分析

圖片來源:Viking Bond Service

先前答應過大家會寫一些有關分析的文章,這次我會以基本分析的角度研究建築業的行業特性以及營運風險。

建築業基建公司的運作模式


建築業裡有多個分支,負責管理興建工作的承建商公司就佔了其中一大席位。這些公司會從投標取得建築項目,再安排物料和勞動人手去完成興建工作,從而在發展商或政府手中獲得報酬。而公司主要的支出為建築材料、機器購買及維修費用、機器燃料費用、其他外判公司合約費用和薪金等。

基建股營運上的特點


這類型公司有個常見的共通點,就是週轉率較低。因為它們經常要等待整個項目或一個階段的項目完成興建,才能從發展商中收到合約列明的報酬費用。而工程進度往往會受天氣、材料運送、建築文件批核速度或其他工地突發因素所影響,以致工程延誤。如果於合約期滿還未完成施工,更有可能要遭受罰款。
圖一:中國鐵建應收賬款
圖二:中國交通建設應收賬款

以兩間市值較大並以承包工程業務為主的企業作為參考例子。根據2018年的報表數據,中國鐵建(HK:1186)和中國交通建設(HK:1800)的應收賬款週轉日數分别為64日和59日。即是説,若他們不能如預期收取賬款,便需要以約兩個月的營運收入才能抵消其損失。
(注:為了運算的一致性,中國鐵建的應收賬款計算中沒有包括壞賬準備金)
圖三:海螺水泥應收賬款

比較同是與建築有關的水泥股(或分類為材料業),因為收入不是根據工程項目作單位計算,所以週轉速度也較快。以海螺水泥(HK:0914)為例,應收賬款週轉日數只有38日。同時,應收賬款的年期近乎所有都在一年以内。在信用風險(credit risk)的角度下,短年期的債務一般有較低的違約風險,持有相關債務因此較安全。

因為賺取收入的時間較不穩定,所以承建商公司很多時候需要借貸或發債來籌集資金,負債比率因此相對較高。同樣以中國鐵建(HK:1186)和中國交通建設(HK:1800)為例,兩間公司的負債比率分别為43.6%和42.9%。

同時,建築業十分受國家政策所影響。推出基建項目或加減税率等政策都會對股價造成大幅波動。因此,投資這類企業的時機確是不容易掌握。

當然,要更深入了解一間企業的經營狀況就應用更長年期的數據趨勢並配合經濟環境變化進行分析。不過,這次就先以較宏觀的角度探討,讓大家對投資這種行業的風險有著初步了解。希望以上分析對大家有所得益,謝謝支持。

檸檬

(以上講解及資料僅供參考,不涉及任何投資建議)


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